最近想到一个概念：智能演化系统（Intelligence Evolution System，IES）。没有称之为“智能演进系统”，是考虑到系统的变化不一定是朝着进步的方向前进的，这意味着系统可能是朝着无序、退化的方向滑落，而“演进”在中文语境中更多带有一种“长期向好”的含义——但经验和事实已证明这并不符合实际。
智能演化系统的详细概念日后再进一步给出。这个概念不会是我独创的，因为必然有人提出并讨论过相似概念，而我仅仅基于自己所获得的材料和加工思考后的结论，给出这一概念罢了。
最初的名称设想是“智能演变组织”，更强调“由人所组成的共同体”的概念，强调人的社会属性。改称“组织”为“系统”旨在提供更具普遍性的概念定义，而前者更突出“人”的主体地位，这是一目了然的。
当然，我们也可以讨论“智能演化组织”，这强调其中人与人的互动模式和结构性关系。“系统”的视角大于“组织”的视角；“系统”还潜藏了非人类的无机的存在，如基础设施、场所、制度，讨论面更广，而“组织”的焦点在于个体的人和集体的人——人本身。
各类企业、社团，各级政府、官方智库，各大高校、科研机构，乃至在民间的知识类、科普类自媒体以及兴趣小组这类小知识团体，都是智能演化组织，无非是成员规模和智能水平的差异。
王沪宁提到的“思想工厂”也是不错的称谓，好过现在称“智库”。因为任何由人构成的组织，都必须看到其生产性—消费性的统一和一体两面，人们看到的更多是它们在产出什么，比如政府政策研究室产出政策方案；高校和科研机构产出以学术论文为主要形式的各种科研成果；私企则产出产品和服务，比如券商内部研究团队发布的各种研究报告。各种各样的智能演化组织，其存在目的有别，其产出物亦有侧重，不尽相同。消费性上则主要是资金（支付劳动力成本）、信息、知识。
智能演化组织的三个关键要素是：信息、知识、技能。信息为形成知识和习得技能提供基础，知识为系统性获取和处理知识、习得和提升技能提供理论支撑与结构化框架，技能为信息的获取与整合、知识的实践应用与组织目标的实现提供能力保障。组织内部主要就是这三者的流动与互动。目的在于非线性地提升组织的整体智能水平——群体智能。
碎片化信息、结构化信息、显性知识、隐性知识、显性技能、隐性技能……
信息»知识»智慧。但这也是非线性关系；信息的流动、知识的形成和技能的使用贯穿始终。
少了个“经验”要素，以后再说。
（未完待续）